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Freitags um 11 Uhr hören Sie auf der marketing-BÖRSE Marketingexperten live am Telefon. Nach dem Vortrag stellen sich die Experten Ihren Fragen per Telefon und im Live-Chat. Das Dienstleisterverzeichnis marketing-BÖRSE zählt zu den größten deutschsprachigen Marketingportalen.

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Folgen von marketing-BÖRSE Podcast

201 Folgen
  • Folge vom 18.04.2016
    Optimizing Conversion with Persuation
    Kath Pay reveals how personalisation really works. It’s not a technical subject but a matter of understanding the need of customers. Persuasion can only be achieved when there are clear personas. Kath explains why a good email marketer should know the theories of Hippocrates. The main cognitive biases are social proof and reciprocity. She explains how variety can be used to drive open rates. Why is strategic testing better than only simple A-B-testing? How important is the differentiation of first time buyers and long term clients? Kath explains the usage of video and Whatsapp and talks about her favorite email marketing brand.
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  • Folge vom 31.03.2016
    Fixing your Data Driven Marketing
    Michael Leander stellt sich im Live-Interview den kritischen Fragen von Torsten Schwarz
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  • Folge vom 11.03.2016
    „Kennen wir uns “ Die Geschichte einer nutzerzentrierten Customer Experience
    Zurzeit vollzieht sich der Wandel hin zu einem völlig neuen Verständnis des Users: Die Ära der Nutzerzentriertheit hat begonnen. Das wissen Ihre Kunden und erwarten ein stimmiges digitales Erlebnis. Der Schlüssel hierfür ist eine kanalübergreifende, Cross-Device-Betrachtung, um die nutzerbezogenen Daten aus diesen verschiedenen Quellen zu einem Userprofil – einer „Digital Identity“ – zu bündeln.
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  • Folge vom 04.03.2016
    Big Data Marketing - Chancen und Herausforderungen für Unternehmen
    Big Data führt dazu, dass der Produktionsfaktor Ressourcen um die Daten erweitert wird, und bedeutet für Unternehmen eine große Chance. Gleichzeitig stellt es sie aber vor zahlreiche Herausforderungen bezüglich der Technik, der Strukturen und des Umgangs mit den Daten. Diese müssen gelöst werden, um von Big Data profitieren zu können.
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